Context Engineering

Un prompt es una parte del contexto. El sistema real ensambla instrucciones, ejemplos, datos recuperados, estado, tool results y presupuesto de tokens; el orden, formato y autoridad de cada parte cambian el comportamiento.

Modelo mental

Context engineering construye el entorno temporal de información del modelo. Cada fragmento compite dentro de una ventana finita y tiene que conservar procedencia, autoridad y prioridad explícitas.

Hoja de ruta

• De prompting a context engineering
• Anatomía de un buen prompt
• System prompts y roles
• Zero-shot y few-shot
• Structured outputs
• Armado de contexto
• Gestión de la ventana de contexto
• Memoria e historial
• Descomposición de tareas
• Chain-of-thought y límites
• Self-consistency y sampling
• Evaluar e iterar prompts

Conecta con: Retrieval y Conocimiento · Agentes y Herramientas · Prompt injection indirecta

Fuentes principales

• Anthropic prompting docs — técnicas y límites documentados por el proveedor.
• OpenAI Cookbook — patrones ejecutables para structured outputs y evals.
• Chain-of-Thought Prompting — paper primario sobre demostraciones de razonamiento.