Fase 00 — Orientación

La orientación establece cómo se mueve la evidencia en el Atlas. Empezá por el sistema, no por el proveedor: problema, datos, representación, objetivo, cómputo, update, inferencia, evaluación y operación.

Modelo mental

Leé cada tema como una cadena claim-sistema: definí el claim, inspeccioná el mecanismo, reproducí un artefacto acotado, provocá fallas y decidí qué sostiene la evidencia.

Hoja de ruta y resultados

• Usar kind, level, status, prerequisitos y last_verified sin confundir metadata con calidad.
• Leer notación por símbolo, shape, ejemplo numérico y verificación ejecutable.
• Separar evidencia primaria, claim del autor, inferencia propia e incertidumbre.
• Elegir recorrido y milestone Glassbox.
• Reconocer cuándo corresponde algoritmo determinista, modelo estadístico, modelo generativo o nada de IA.

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• Empezá por acá
• Imprescindible
• Registro de Referencia

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Fuentes principales

• ML Reproducibility Checklist — evidencia y reporting.
• NIST AI RMF — ciclo de vida de riesgo.
• Stanford CS336 — reconstrucción desde primeros principios.