Ingeniería de Producto con IA

Un producto de IA envuelve comportamiento probabilístico en un contrato de producto determinista. La interfaz tiene que exponer incertidumbre, preservar control humano y recuperarse cuando el modelo falla.

Modelo mental

Calidad, latencia, costo, seguridad y confianza se diseñan y se miden juntos. Una demo muestra posibilidad; un producto sostiene comportamiento bajo carga, cambio y error.

Hoja de ruta

• Patrones UX para IA
• Errores y alucinaciones en UI
• Latencia, costo y calidad
• Fallbacks y degradación elegante
• Evals dentro del producto

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Fuentes principales

• The Shape of AI — patrones de interacción para sistemas probabilísticos.
• People + AI Guidebook — expectativas, feedback y control centrados en personas.
• NIST AI RMF — riesgo a lo largo del ciclo de vida.
• Google Rules of ML — medición y entrega de sistemas ML.