Agent OS Atlas
De “uso agentes como chat” a “tengo actores operativos”
Un atlas personal y práctico para construir un Personal Agent OS sobre Hermes Agent. Local-first, seguridad siempre activa: el modelo de agente, identidad, unos pocos profiles de larga vida que delegan, orquestación Kanban nativa, skills, tools y MCP, memoria, scheduling, y mensajería recién al final.
Leelo como un control plane, no como catálogo de cursos.
Empezá por el modelo de agente, aprendé el runtime de Hermes, fijá identidad, y después construí el core: unos pocos profiles de larga vida que delegan, orquestación Kanban nativa, skills, tools y memoria. Scheduling y mensajería al final. Seguridad y evaluación atraviesan todo.
Orientación
Por dónde empezar, qué ignorar por ahora y cómo se organiza este atlas.
Empezá Acá
La ruta de construcción del Agent OS Atlas — el orden que te lleva del modelo de agente a un Personal Agent OS funcionando sin saltearte los pasos que sostienen...
ExplorarMust Know
Las ideas que sostienen un Personal Agent OS — el puñado de verdades que, una vez internalizadas, hacen que el resto del atlas encaje.
ExplorarÍndice del Atlas
Todas las ramas del Agent OS Atlas de un vistazo, agrupadas por fase de construcción — del modelo de agente al core de Hermes, actores, orquestación, skills...
ExplorarModelo Mental
Qué es de verdad un agente personal útil, el loop observar→decidir→actuar→verificar, y autonomía gradual con un humano en el loop.
Hermes Core
Hermes como runtime: el AIAgent platform-agnostic, entry points, el agent loop, prompt assembly, el tool registry, sesiones y terminal backends.
Identidad y Contexto
SOUL.md vs AGENTS.md vs context files: identidad durable, instrucciones operativas, y qué NO va en ninguno.
Actores y Delegación
La rama central — profiles vs subagents, el criterio profile-vs-skill+delegation, y unos pocos actores persistentes que delegan el trabajo pesado.
Orquestación Nativa
Usar y extender el orquestador Kanban nativo de Hermes: rutear trabajo a profiles por descripción, con approval gates y output contracts.
Skills y Memoria Procedimental
Skills como memoria procedimental, el estándar abierto, y el learning loop — dejar que el agente escriba sus skills y después curarlas.
Capacidades
Core tools, toolsets, MCP y plugins — el trust model y la línea entre capacidades de lectura y de escritura.
Memoria y Conocimiento
MEMORY.md, USER.md, session search y Honcho — qué recordar, qué podar, y memoria compartida entre actores.
Scheduling y Automatización
Cron como agent tasks first-class: un AIAgent fresco por job, idempotencia, delivery targets, y approval para lo sensible.
Interfaz de Mensajería
Telegram como control plane, recién después de validar todo local — pairing, allowlist, y asegurar tools peligrosas.
Outputs Prácticos
Automatizaciones que aumentan la capacidad de buscar, evaluar, responder y producir outputs vendibles — todo en draft y approval.
Siempre Activo
Threat model, aislamiento real, draft/approval, y cómo medís si un actor realmente sirve antes de automatizarlo.
Seguridad y Ops de Agentes
Threat model siempre activo. El aislamiento REAL viene de los terminal backends (Docker/SSH/Modal) más draft/approval — los profiles aíslan estado, no son jaula. Secrets, MCP credential isolation, prompt injection, cron safety, audit logs, backups, checkpoints/rollback.
ExplorarEvaluación y Observabilidad
Cómo sabés si un actor realmente sirve. Trayectorias, logs, métricas de éxito por workflow, regresiones de skills, costo/tokens, trazas. Traducir el instinto de observability (Langfuse, OTel) a agentes, y evaluar antes de automatizar.
ExplorarRegistros y memoria operativa
Los registros mantienen referencias externas, docs, herramientas y material fuente normalizados detrás de notas atómicas cortas.